Хука в Юпитере
Джука - это новый язык программирования, разработанный для использования в области информатики и аналитики. Он похож на Python, но он более мощный и эффективный.
Jupyter - это популярная интерактивная среда для разработки и запуска кода. Он может использоваться в различных языках программирования, включая Python, R и Julia.
Команда Juka создала ядро Juka для Юпитера. Это ядро позволяет запускать код Juka в ноутбуках Jupyter.
Чтобы использовать ядро Juka, вам нужно установить Juka и Юпитер. Инструкции по установке Juka вы можете найти на сайте Juka. Инструкции по установке Jupyter вы можете найти на сайте Jupyter.
Однажды скачал добавить Juka в путь.
В Windows вам рекомендуется следовать шагам, описанным на https://stackoverflow.com/questions/44272416/how-to-add-a-folder-to-path-environment-variable-in-windows-10-with-screensho
В Linux/Unix/MacOS (bash): Предположим, что мы хранили Juka в /usr/bin/share/Juka, мы запускаем следующую команду:
$ path для экспорта = "/usr/bin/share/Juka:$PATH
Это добавит Juka в PATH
Как только вы установили Juka и Юпитер, вам нужно установить ядро Juka:
Использование PIP
pip install juka_kernel
Using Github
или установите его непосредственно из исходного кода, загрузив от: https://github.com/jukaLang/juka_kernel и запустив:
python -m juka_kernel.install
в папке ядра.
Следующие шаги
Вы можете начать использовать ядро Juka в ноутбуках Jupyter. Для этого откройте блокнот Jupyter и выберите «New» в меню. В раскрывающемся меню "Notebook" выберите "Juka".
Теперь вы можете написать Juka код в вашем ноутбуке. Чтобы запустить код, выберите «Выполнить» в меню.
Ядро Juka компилирует и запустит ваш код. Вывод вашего кода будет показан в блокноте.
Ядро Juka - это мощный инструмент, позволяющий использовать Juka в ноутбуках Юпитера. Это упрощает разработку и отладку кода Juka.
Технические детали
Ядро Juka написано на Python и использует протокол Jupyter. Ядро не компилирует и не запускает код Juka. Он просто служит протоколом обмена сообщениями между Юпитером и Джукой.
Ядро Juka является открытым исходным кодом и доступно на GitHub.
Вклад
Если вы хотите внести свой вклад в ядро Juka, см. руководство по вкладу.